Comment faire un vrai site internet avec l'IA en 2026

Aujourd'hui, tout le monde peut créer un site internet. Et je trouve ça assez incroyable. Je ne sais toujours pas lire correctement une ligne de code. Pourtant, aujourd'hui, j'arrive à développer des sites, des outils internes et des automatisations relativement complexes grâce à l'IA.

Pour moi, et pour beaucoup de profils marketing, c'est une véritable évolution de notre métier. Comme si le champ des possibles avait été multiplié par 1000 en seulement quelques mois. Et je le vois également chez nos clients. Tout le monde commence à construire des choses :

• des sites internet,
• des applications,
• des outils internes,
• des automatisations.

Mais attention. C'est aussi une illusion. Parce que lorsqu'on regarde quelques semaines plus tard, très peu de ces projets sont réellement utilisés. Très peu sont réellement stables. Très peu sont réellement personnalisés. Et très peu créent réellement de la valeur.

Pourquoi ? Parce qu'une V1 n'est pas un site opérationnel. C'est une démonstration. Une preuve que quelque chose peut fonctionner. Le vrai travail commence ensuite. Car construire un site réellement exploitable demande toujours :

• une base technique solide,
• une compréhension de l'entreprise,
• un parcours utilisateur réfléchi,
• un contenu structuré,
• une stratégie SEO,
• et surtout un système capable d'évoluer dans le temps.

L'IA permet aujourd'hui de produire beaucoup plus vite. Mais pour arriver à un vrai résultat, il faut toujours une méthode. Voici celle que nous avons utilisée pour refaire le site de Hallyu Kitchen.

Étape 1 : structurer la donnée avant de demander quoi que ce soit à l'IA

La première chose que l'on a envie de faire est souvent très simple. On ouvre Claude. Et on écrit quelque chose comme :

« Hallyu Kitchen est un restaurant coréen. Je trouve son site vieillissant. J'aime beaucoup le site de tel concurrent. Peux-tu m'en faire une version plus moderne ? »

Le problème est que l'on demande immédiatement à l'IA de produire alors qu'elle ne comprend pas encore l'entreprise. Chez Hallyu, nous avons commencé par tout l'inverse. Avant de produire quoi que ce soit, nous avons organisé plusieurs sessions de travail avec les équipes. L'objectif était simple : faire sortir leur vision. Nous avons structuré :

• leur positionnement,
• leur identité,
• leur ton de voix,
• leurs produits,
• leurs menus,
• leurs visuels,
• leurs objectifs,
• leurs contraintes.

Cette étape paraît simple. Mais elle change tout.

Étape 2 : définir ce que le site doit accomplir

C'est probablement l'étape la plus souvent oubliée. Et pourtant c'est celle qui a le plus d'impact. Beaucoup de projets commencent par : « On veut un nouveau site. » Mais un site n'est pas un objectif. C'est un outil.

Chez Hallyu, nous avons donc défini précisément ce que le site devait permettre :

• réserver une table,
• commander en livraison,
• découvrir le restaurant,
• trouver rapidement les informations utiles.

Cette réflexion influence directement :

• la structure du site,
• les appels à l'action,
• les contenus,
• les parcours utilisateurs,
• et même le design.

C'est ce qui permet de ne pas avoir un site générique. C'est ce qui permet d'avoir un site qui me ressemble. Qui communique les valeurs de mon entreprise, l'ambiance de son restaurant…

Étape 3 : construire un cadre technique propre

L'IA produit vite. Mais plus vous l'utilisez, plus vous avez besoin d'un cadre clair. C'est exactement comme travailler avec une équipe. Sans organisation, le projet finit par devenir difficile à maintenir. Nous avons donc mis en place :

• GitHub pour versionner le projet,
• un environnement de développement structuré,
• des règles de travail,
• et un système de déploiement automatisé.

L'objectif n'est pas de faire quelque chose de complexe. L'objectif est de pouvoir avancer vite sans casser ce qui existe déjà. Lorsque l'IA travaille dans un environnement propre, les résultats sont bien meilleurs. C'est exactement la logique qu'on applique quand on refait son site vitrine avec Claude Code sans être développeur.

Étape 4 : choisir les bons outils

Lorsque nous avons repris le projet, le site était construit sur Wix. Une situation très classique. Le problème n'était pas que Wix fonctionnait mal. Le problème était que l'outil devenait limitant. Chaque évolution était plus compliquée. Le référencement était limité. Les possibilités de personnalisation également. Et surtout, l'IA devait constamment s'adapter aux contraintes du CMS.

Nous avons donc décidé de sortir du modèle drag & drop. Non pas parce que ces outils sont mauvais. Mais parce qu'ils ne sont plus réellement adaptés à la manière dont nous travaillons avec l'IA aujourd'hui. Roland a détaillé pourquoi WordPress, Webflow et Wix touchent leurs limites face à l'IA.

Lorsque l'on travaille correctement avec un LLM, tout doit pouvoir être :

• modifié,
• amélioré,
• optimisé,
• ou automatisé par simple prompt.

Le site devient alors un produit vivant. Pas un simple assemblage de blocs.

Le résultat

Nous avons recréé un site beaucoup plus simple à faire évoluer. Mais surtout, nous avons construit un outil que les équipes peuvent réellement utiliser. Aujourd'hui, elles peuvent :

• modifier du contenu,
• créer des pages,
• suivre leurs performances SEO,
• suivre leurs réservations,
• analyser leurs audiences,
• et faire évoluer le site beaucoup plus facilement.

Et demain, si elles ont besoin d'une nouvelle fonctionnalité, elles pourront également la développer.

Ce que je retiens

Il faut bien préparer les étapes pour construire un site avec l'IA et avoir encore quelques compétences techniques. Oui, un LLM peut faire beaucoup de choses. Mais pour que ce soit utile et stable, il faut une préparation forte.

C'est exactement la même logique que quand on connecte un LLM au MCP Meta pour piloter ses campagnes : la valeur se déplace vers la donnée structurée et la méthode, pas vers l'outil lui-même.

Le site Hallyu Kitchen aujourd'hui

Le résultat est en ligne. Voici à quoi ressemble la nouvelle version, refaite avec l'IA dans le cadre technique décrit plus haut, en sortant de Wix pour reprendre la main sur chaque élément.

Voir le site en ligne →

FAQ

Questions fréquentes

Peut-on vraiment créer un site internet avec l'IA en 2026 ?

Oui, et c'est devenu trivial pour une V1. En quelques minutes, un LLM comme Claude ou ChatGPT peut générer une page d'accueil, du contenu, un formulaire et même un design convaincant. Le vrai sujet n'est plus la création, mais la stabilité, la personnalisation et la maintenance dans le temps. Une V1 générée n'est pas un site opérationnel, c'est une démonstration.

Pourquoi une V1 de site générée par IA ne suffit pas ?

Parce qu'un site réellement exploitable demande six éléments qu'une V1 n'apporte pas : une base technique solide, une compréhension fine de l'entreprise, un parcours utilisateur réfléchi, un contenu structuré, une stratégie SEO et un système capable d'évoluer dans le temps. Sans cette méthode, la plupart des projets générés par IA ne sont plus utilisés quelques semaines plus tard.

Quelle méthode utiliser pour créer un vrai site avec l'IA ?

Quatre étapes : (1) structurer la donnée de l'entreprise avant tout prompt (positionnement, identité, ton de voix, produits, contraintes), (2) définir précisément ce que le site doit accomplir (objectifs business, pas un nouveau site pour un nouveau site), (3) poser un cadre technique propre (GitHub, environnement structuré, déploiement automatisé), (4) choisir les bons outils en sortant des CMS drag & drop trop contraignants.

Pourquoi quitter Wix, Webflow ou WordPress pour travailler avec l'IA ?

Pas parce que ces outils sont mauvais, mais parce qu'ils deviennent limitants dès qu'on veut faire évoluer un projet sérieusement. Chaque modification est plus compliquée, le SEO est contraint, la personnalisation est limitée, et surtout l'IA doit constamment s'adapter aux contraintes du CMS. Sur un dépôt Git classique, l'IA peut modifier, optimiser et automatiser tout par simple prompt. Le site devient un produit vivant, pas un assemblage de blocs.

Quel cadre technique mettre en place pour utiliser l'IA efficacement ?

Quatre briques : un dépôt GitHub pour versionner le projet, un environnement de développement structuré (local, preview, production), des règles de travail (revue, branches, conventions) et un processus de déploiement automatisé. L'objectif n'est pas la complexité, mais la possibilité d'avancer vite sans casser ce qui existe. Quand l'IA travaille dans un environnement propre, les résultats sont bien meilleurs.

L'IA remplace-t-elle vraiment les développeurs ?

Non. L'IA réduit énormément le coût de production, mais elle ne supprime ni la méthode, ni les décisions, ni l'expertise nécessaires pour arriver à un résultat durable. Elle déplace le travail : moins d'écriture de code répétitif, plus d'architecture, de cadrage et de pilotage. Le développeur devient celui qui rend l'IA réellement productive.