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Expertise 5 / 5

Data

La donnée qui rend tout le reste pilotable.

La data est la colonne vertébrale : sans donnée propre, on pilote à l'aveugle. Tracking fiable, sources consolidées, dashboards de pilotage et attribution multi-canal — la base qui rend les quatre autres expertises mesurables.

Ce qu'on fait

Concrètement

Tracking propre

Une mesure fiable et conforme, pour décider sur des chiffres justes plutôt que sur des impressions.

Pipeline data automatisé

Vos sources consolidées automatiquement : plus de copier-coller, plus de tableurs qui dérivent.

Dashboards sur mesure

Les bons indicateurs au bon endroit, pour piloter sans avoir à fouiller.

Attribution multi-canal

Savoir ce qui génère vraiment du business, pour réinvestir au bon endroit.

Notre approche

Plus qu'un outil de BI classique

Un outil de Business Intelligence générique vous donne des graphiques. Nous, on s'adapte à votre secteur, à votre vocabulaire et à vos vraies questions — pour que la donnée serve réellement vos décisions, pas l'inverse.

On s'adapte à votre secteur

Vos KPIs, votre saisonnalité, vos spécificités métier. On ne plaque pas un template : on part de votre réalité business pour décider quoi mesurer.

On va plus loin qu'un BI classique

Connecteurs, pipeline automatisé, dashboards temps réel et reporting commenté : la data est accompagnée par un humain qui l'explique, pas livrée brute.

1

On définit avec vous

Vos objectifs, vos questions clés, les indicateurs qui comptent vraiment. On cadre ensemble avant de construire.

2

On sort une première version

Un dashboard vivant, rapidement. Pas un cahier des charges de six mois : un livrable concret que vous pouvez utiliser tout de suite.

3

On itère

On ajuste au fil de vos retours et de l'usage réel. Le pilotage s'affine en continu, jamais figé.

Exemples concrets

Dashboard vs reporting

Deux usages complémentaires : le dashboard pour explorer en temps réel, le reporting pour une lecture périodique, commentée et partageable.

Dashboard Temps réel · exploration
7 jours 30 jours Période

Sessions

48,2k

▲ 12,4 %

Leads

1 290

▲ 8,1 %

Coût / lead

14 €

▼ 3,2 %

Acquisition / semaine

Objectif

72%

Vue temps réel. Vous filtrez, vous zoomez, vous explorez vos chiffres au moment où vous en avez besoin.

Reporting Périodique · commenté

Business review

Reporting mensuel

Janvier 2026

48,2k
Visites
1 290
Leads
410
Qualifiés
86
Clients

« Bon mois sur l'acquisition. La baisse du coût par lead vient de l'optimisation des campagnes Meta — on garde le cap en février. »

Lecture périodique. Une synthèse claire, datée et commentée par un humain — pour comprendre, pas seulement constater.

Sources de données

On a tous les connecteurs

Régies publicitaires, analytics, CRM, tableurs : on consolide automatiquement toutes vos sources au même endroit. Et si un connecteur manque, on le branche.

Connecteur Meta Ads Meta Ads
Connecteur Google Ads Google Ads
Connecteur Google Analytics Google Analytics
Connecteur TikTok Ads TikTok Ads
Connecteur LinkedIn Ads LinkedIn Ads
Connecteur Snapchat Ads Snapchat Ads
Connecteur Pinterest Pinterest
Connecteur AppsFlyer AppsFlyer
Connecteur HubSpot HubSpot
Connecteur Salesforce Salesforce
Connecteur Pipedrive Pipedrive
Connecteur Oscar CRM Oscar CRM
Connecteur Google Sheets Google Sheets
Connecteur Excel Excel
Connecteur Airtable Airtable
Et le vôtre

La vraie question n'est plus « Est-ce que je peux voir cette information ? » mais « Quelle information souhaitez-vous voir ? Comment voulez-vous la voir ? »

À éviter

Les erreurs classiques

Trois pièges qu'on rencontre tout le temps — et comment on les désamorce avec vous.

1

Ne pas regarder la donnée parce qu'elle n'est pas propre

Regarder une donnée imparfaite, c'est justement la première étape pour la nettoyer. On a des standards éprouvés et on vous accompagne dans la mise au propre — on ne vous laisse pas seul face au chantier.

Déjà entendu en prospect

« Si c'est pour nous dire que notre data est pourrie, on le sait déjà. »

2

Regarder trop de KPIs

Tout voir, c'est se perdre — et perdre ses équipes. Même si on peut tout afficher, le cerveau ne retient pas tout. On vous aide à choisir quoi regarder régulièrement, et on s'adapte à vos périodes (saisonnalité, spécificités business).

Exemple

GA4 — ou toute la donnée média online — où l'on peut afficher des centaines de métriques dont 90 % ne servent pas votre décision du moment.

3

Remettre en question un chiffre qui ne colle pas à sa vision

Avoir peur d'un chiffre parce qu'il contredit votre intuition ou le terrain, c'est la limite de la data pure : tout est interprétable, et un « mauvais » chiffre mérite une explication. C'est là qu'interviennent notre logique reporting vs dashboard et l'accompagnement humain : mauvais chiffre → on s'appelle → on creuse, on corrige, ou on ajoute l'explication.

Exemple

Le nombre de visites augmente mais le nombre de formulaires baisse → « on a un objectif de notoriété en ce moment, pas d'engagement ni de closing. »

Collaboration asynchrone

Commentaires & feedback, directement sur la donnée

Pas besoin d'un mail ou d'une réunion pour réagir à un chiffre. Vous annotez directement le widget concerné, on vous répond, et la boucle de feedback se fait au fil de l'eau — client ↔ Talyco.

Formulaires reçus

312

▼ 9 %

Zone commentée
Fil de commentaires Ouvert
C

Vous · il y a 2 h

Pourquoi les formulaires baissent alors que le trafic monte ?

T

Talyco · il y a 1 h

Objectif notoriété ce mois-ci : on optimise la portée, pas la conversion. C'est attendu — on rebascule sur l'engagement en février.

👍 OK pour moi ✏️ Suggestion ❓ À discuter
  • Annoter un chiffre précis

    Un commentaire s'ancre sur le widget ou la valeur concernée. Plus de « le KPI en bas à droite du 3ᵉ onglet » : le contexte est attaché à la donnée.

  • Une boucle de feedback async

    Vous laissez une question quand ça vous arrange, on répond, le fil se résout. Chacun avance à son rythme, sans bloquer l'autre.

  • Statuts clairs : ouvert → résolu

    Chaque échange a un état. On voit ce qui est traité, ce qui reste en attente, et rien ne se perd entre deux points.

Le fond ET la forme

Sur le fond c'est bien. La forme compte aussi.

Une donnée juste mérite une présentation à la hauteur. Si besoin, on adapte vos dashboards et reportings à votre charte graphique — pour qu'ils s'intègrent naturellement à vos supports et à votre marque.

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Votre charte — sobre
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Votre charte — vive
IA + humain

L'IA exécute. L'humain pilote.

Sur cette expertise comme sur les autres, l'IA accélère la production et l'analyse. Les décisions, les arbitrages et la relation restent pilotés par un expert dédié. C'est ce qui nous rend plus efficaces — et plus accessibles.

Pour aller plus loin

À lire sur le blog

Nos articles de fond sur le tracking, l'attribution et les coulisses des données marketing.

Expertise liée Tech & Web — le site qui pose un tracking propre et travaille le SEO/GEO

Les autres expertises

FAQ Data

La data, vos questions fréquentes

Avec quels outils Talyco se connecte-t-il ?

Régies publicitaires (Meta, Google, TikTok, LinkedIn, Snapchat…), analytics, CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive…) et tableurs (Sheets, Excel, Airtable) : on consolide automatiquement toutes vos sources au même endroit. Et si un connecteur manque, on le branche.

Et si nos données ne sont pas propres ?

C'est le point de départ le plus courant — et ce n'est pas un problème. Regarder une donnée imparfaite, c'est la première étape pour la nettoyer. On a des standards éprouvés et on vous accompagne dans la mise au propre : vous n'êtes pas seul face au chantier.

Quelle différence entre un dashboard et un reporting ?

Le dashboard est une vue temps réel que vous explorez vous-même quand vous en avez besoin. Le reporting est une lecture périodique, datée et commentée par un humain — pour comprendre, pas seulement constater. Les deux sont complémentaires et on met en place ceux qui servent vos décisions.

Nos données sont-elles en sécurité, et à qui appartiennent-elles ?

Vos données restent les vôtres : vous en gardez la pleine propriété et on ne les revend jamais. On travaille proprement, dans le respect du RGPD, avec un accès limité à ce qui est nécessaire au pilotage.

En combien de temps a-t-on une première version ?

On ne part pas sur un cahier des charges de six mois. On cadre ensemble vos questions clés, puis on sort rapidement un premier dashboard vivant que vous pouvez utiliser tout de suite, et on itère au fil de l'usage réel.

C'est quoi l'attribution multi-canal, concrètement ?

C'est savoir ce qui génère vraiment du business quand un client passe par plusieurs points de contact (pub, SEO, email…) avant d'acheter. On relie ces étapes pour réinvestir au bon endroit, plutôt que de juger chaque canal isolément.

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