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Token (unité de texte d'une IA) (Token)
Un token (« jeton » en français) est l'unité de texte (un morceau de mot) que lit et produit un modèle de langage, et sur laquelle il est facturé. Un texte n'est pas traité lettre par lettre ni mot par mot, mais découpé en fragments : un mot courant vaut souvent un seul token, un mot rare ou technique en compte plusieurs.
En bref
Le token, c'est l'unité de découpage du texte pour une IA : ni la lettre, ni le mot, mais un morceau de mot, et c'est ce qui se compte sur la facture.
Un exemple
Un ordre de grandeur souvent cité : environ 100 tokens pour 75 mots en anglais (un peu plus en français, plus gourmand en tokens). Un document envoyé à un agent et sa réponse se chiffrent donc en milliers de tokens, ce qui se traduit directement en centimes ou en euros selon le modèle.
Pourquoi c'est important
Les modèles de langage facturent au token, en entrée (ce que vous envoyez) comme en sortie (ce qu'ils génèrent). Comprendre cette unité, c'est comprendre d'où vient le coût d'un agent IA et pourquoi un prompt plus court ou une réponse plus concise coûte moins cher.
À retenir
Sur un projet IA, surveillez le volume de tokens (entrée et sortie) : c'est le vrai levier de coût. Envoyer moins de contexte inutile et cadrer la longueur des réponses réduit la facture sans perdre en qualité.
Pour aller plus loin
Un projet tech, data ou IA à cadrer, et l'envie de comprendre ce qu'on construit pour vous ?
