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Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est le procédé par lequel une IA compose une réponse en allant d'abord chercher des informations dans des sources externes, puis en assemblant les plus pertinentes, plutôt qu'en se fiant à sa seule mémoire.
En bref
Le RAG, c'est l'IA qui va chercher des faits avant de répondre, au lieu d'inventer.
Un exemple
Face à une question précise, l'IA scanne ses sources, découpe les pages en blocs, note leur pertinence, et n'assemble que les meilleurs pour composer sa réponse.
Pourquoi c'est important
Comprendre le RAG est la clé du GEO. L'IA découpe les contenus en petits blocs (chunks) et sélectionne les plus pertinents. Plus votre contenu est structuré en blocs clairs, plus il a de chances d'être retenu et cité.
À retenir
Pour être cité, facilitez le découpage : titres clairs, listes, définitions isolées, résumés directs. Un contenu prêt à l'emploi pour le robot est un contenu cité.
Pour aller plus loin
Vous voulez piloter votre marketing sur des chiffres qui veulent dire quelque chose ?
